La tua salute, la nostra bussola: CoMPaSS-NMD
La tua salute, la nostra bussola: CoMPaSS-NMD
Il progetto si propone di migliorare la qualità di vita dei pazienti affetti da Malattie Neuromuscolari Ereditarie (acronimo inglese HNMD) e di coloro che si prendono cura del malato, adottando un nuovo approccio multidimensionale basato sull’Intelligenza Artificiale per diagnosi e trattamenti personalizzati migliori e più rapidi.
Le HNMD spesso colpiscono in tenera età, causando gravi disabilità e riducendo significativamente l’aspettativa di vita. Queste condizioni ostacolano il normale svolgimento delle attività quotidiane, portando all’isolamento sociale e alla necessità di assistenza e cure costanti. Molti pazienti necessitano di istituzionalizzazione a lungo termine, i cui costi gravano sia sulle famiglie che sul sistema sanitario.

Cosa fa CoMPaSS-NMD?
In CoMPaSS-NMD, l’Intelligenza Artificiale guida i medici verso una diagnosi delle malattie neuromuscolari più accurata.
CoMPaSS-NMD analizzerà una grande quantità di dati, raccolti dai centri clinici partner del progetto, tra cui informazioni genetiche e cliniche, creando uno degli strumenti computazionali diagnostici attualmente più avanzati.
L’intelligenza artificiale darà la possibilità di individuare connessioni tra dati non riconoscibili con metodi standard, ampliando le competenze diagnostiche dei medici.
Impatto
I principali risultati attesi dal progetto sono:
- Un nuovo approccio diagnostico basato sull’intelligenza artificiale che consente una diagnosi più rapida e accurata delle HNMD e la promozione di azioni efficaci da parte dei sistemi sanitari nazionali europei, migliorando la qualità della vita di pazienti e di coloro che si prendono cura del malato e, riducendo le spese tanto per i pazienti quanto per il sistema sanitario.
- L’Atlante del genoma neuromuscolare CoMPaSS-NMD: un archivio di dati genetici, di risonanze magnetiche muscolari e di analisi dei tessuti dei pazienti HNMD provenienti da sei centri clinici, che incentiverà lo sviluppo di strategie che integrano i dati sanitari a supporto dei pazienti, degli operatori sanitari e dei cittadini.
Il progetto si propone di migliorare la qualità di vita dei pazienti affetti da Malattie Neuromuscolari Ereditarie (acronimo inglese HNMD) e di coloro che si prendono cura del malato, adottando un nuovo approccio multidimensionale basato sull’Intelligenza Artificiale per diagnosi e trattamenti personalizzati migliori e più rapidi.
Le HNMD spesso colpiscono in tenera età, causando gravi disabilità e riducendo significativamente l’aspettativa di vita. Queste condizioni ostacolano il normale svolgimento delle attività quotidiane, portando all’isolamento sociale e alla necessità di assistenza e cure costanti. Molti pazienti necessitano di istituzionalizzazione a lungo termine, i cui costi gravano sia sulle famiglie che sul sistema sanitario.

Cosa fa CoMPaSS-NMD?
In CoMPaSS-NMD, l’Intelligenza Artificiale guida i medici verso una diagnosi delle malattie neuromuscolari più accurata.
CoMPaSS-NMD analizzerà una grande quantità di dati, raccolti dai centri clinici partner del progetto, tra cui informazioni genetiche e cliniche, creando uno degli strumenti computazionali diagnostici attualmente più avanzati.
L’intelligenza artificiale darà la possibilità di individuare connessioni tra dati non riconoscibili con metodi standard, ampliando le competenze diagnostiche dei medici.
Impatto
I principali risultati attesi dal progetto sono:
- Un nuovo approccio diagnostico basato sull’intelligenza artificiale che consente una diagnosi più rapida e accurata delle HNMD e la promozione di azioni efficaci da parte dei sistemi sanitari nazionali europei, migliorando la qualità della vita di pazienti e di coloro che si prendono cura del malato e, riducendo le spese tanto per i pazienti quanto per il sistema sanitario.
- L’Atlante del genoma neuromuscolare CoMPaSS-NMD: un archivio di dati genetici, di risonanze magnetiche muscolari e di analisi dei tessuti dei pazienti HNMD provenienti da sei centri clinici, che incentiverà lo sviluppo di strategie che integrano i dati sanitari a supporto dei pazienti, degli operatori sanitari e dei cittadini.